Clinical decision support tools en fysiotherapie: gaat dat wat positiefs worden?

Door op 11-09-2017
  • 00Inleiding
  • 01Overzichtsreview naar beschikbaarheid van CDST’s
  • 02Vragenlijsten: Start back screening tool (CDST type 1)
  • 03Classificatiesystemen en CPR’s: Treatment based classification (CDST type 2)
  • 04Theoretische modellen: klinisch redeneermodel Schouderpijn (CDST type 3)
  • 05Hoe simpel moet een CDST zijn?
  • 06Conclusie en afronding
  • 07Reacties (0)

Samenvatting

Omdat we veel klinisch relevante informatie uit anamnese, basisfunctieonderzoek, specifieke orthopedische tests, vragenlijsten en beeldvorming genereren en omdat veel van die informatie soms wel en soms niet bepalend is voor de actuele klacht van de patiënt met een musculoskeletale aandoening, is een goede kwaliteit van klinisch redeneren essentieel voor de professie fysiotherapie. Het ontwikkelen en gebruiken van ‘clinical decision support tools’ (CDST’s) leidt tot beter inzicht en meer transparantie in het klinisch redeneren. In dit artikel worden drie verschillende CDST’s beschreven: computergestuurde vragenlijsten, ‘clinical prediction rules’ (CPR’s) en theoretische modellen ondersteund door technologie. De drie beschreven voorbeelden betreffen de Start back screening tool (SBST), de Treatment based classification (TBC) en het concept klinisch redeneermodel voor schouderpijn van Stichting Schoudernetwerken Nederland (SSN). Duidelijk wordt dat de kwaliteit van de CDST’s nog te wensen overlaat, zeker de meer complexe vakinhoudelijke modellen die zijn ontwikkeld voor patiënten met lage rugpijn en schouderpijn blijken nog van onvoldoende kwaliteit. Dat neemt niet weg dat in de nabije toekomst het perspectief van betere modellen gekoppeld aan moderne technologie positief is. Bovendien helpt ook de ontwikkeling van een CDST de beroepsgroep in het aangeven van belangrijke klinische beslismomenten. En ook al is er sprake van een goede CDST, updaten van de kwaliteit blijft een belangrijk en doorgaand proces. Op die wijze toegepast fungeert het werken met CDST’s als een vliegwiel voor verbetering van de kwaliteit van fysiotherapeutisch klinisch redeneren.

Log nu in om het volledige artikel te bekijken of om te reageren.

Abonneren

Informatie over dit artikel

Auteurs Koel, G.
Thema Diagnostiek
Publicatie 11 september 2017
Editie Physios - Jaargang 9 - editie 3 - Editie 3, 2017

Leerdoelen

Na het bestuderen van dit artikel:

  • kunt u potentiële voordelen van clinical decision support tools (CDST’s) benoemen;
  • kunt u verschillende typen CDST’s onderscheiden;
  • weet u dat de ontwikkeling en toepassing van CDST’s de kwaliteit van het klinisch redeneren van fysiotherapeuten gaat verbeteren;
  • weet u dat ook logisch klinkende CDST’s niet meteen een klinisch relevante positieve effectiviteit blijken te hebben;
  •  bent u beter in staat om te bepalen of u zich in de nabije toekomst actief bezig gaat houden met het ontwikkelen en gebruiken van CDST’s.

Winkelmandje

Er zitten geen programma's in het winkelmandje